ОПТИМИЗАЦИЯ ГИДРОДИНАМИКИ ЛИТНИКОВО-ПИТАЮЩИХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ

Полный текст:


Аннотация

Представлена методика оптимизации проектирования литниково-питающих систем на основе автоматизированного алгоритма классификации технологической сложности отливок.


Об авторах

И. Б. Одарченко
Гомельский государственный технический университет им. П. О. Сухого
Беларусь
г. Гомель, пр. Октября, 48.


В. А. Жаранов
Гомельский государственный технический университет им. П. О. Сухого
Беларусь
г. Гомель, пр. Октября, 48.


И. Н. Прусенко
Гомельский государственный технический университет им. П. О. Сухого
Беларусь
г. Гомель, пр. Октября, 48.


Список литературы

1. Горбань А. Н. Решение задач нейронными сетями // Нейроинформатика. Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.

2. Ежов А. А., Шумский С. А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. М.: МИФИ, 1998.

3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Одарченко И.Б., Жаранов В.А., Прусенко И.Н. ОПТИМИЗАЦИЯ ГИДРОДИНАМИКИ ЛИТНИКОВО-ПИТАЮЩИХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ. Литье и металлургия. 2017;(4):84-88.

For citation: Odarchenko I.B., Zharanau V.A., Prusenko I.N. OPTIMIZATION OF THE HYDRODYNAMICS OF GATING-FEEDING SYSTEMS IN ACCORDANCE WITH THE USE OF NEURO NETWORKS METHODS OF CLASSIFICATION OF TECHNOLOGICAL PARAMETERS. Litiyo i Metallurgiya (FOUNDRY PRODUCTION AND METALLURGY). 2017;(4):84-88. (In Russ.)

Просмотров: 39

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 1683-6065 (Print)
ISSN 2414-0406 (Online)