limЛитье и металлургияLitiyo i Metallurgiya (FOUNDRY PRODUCTION AND METALLURGY)1683-60652414-0406BNTUlim-1207Research ArticleСАПРComputer-aided design of foundry productionАЛГОРИТМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ МАКРО- И МИКРОСТРУКТУРЫ СПЛАВОВALGORITHMS FOR AUTOMATION OF PROCESSING OF THE ALLOYS MACRO- AND MICROSTRUCTUREЧичкоА. Н.ChichkoA. N.limrb@tut.byСачекO. A.SachekO. A.limrb@tut.byГанжаВ. А.GanzhaV. A.limrb@tut.byГашниковаO. П.GashnikovaO. P.limrb@tut.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarusБелорусский металлургический заводБеларусьByelorussian Steel WorksBelarus200801092008017984Copyright © Чичко А.Н., Сачек O.A., Ганжа В.А., Гашникова O.П., 20082008Чичко А.Н., Сачек O.A., Ганжа В.А., Гашникова O.П.Chichko A.N., Sachek O.A., Ganzha V.A., Gashnikova O.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://lim.bntu.by/jour/article/view/1207

.

Analysis of modem methods of the pictures processing automation is presented. The ways of machinery determination of such defects as center segregation, liquating striations and cracks and development of algorithms of macro-and microstructures of alloys of industrial production process are shown at the example of the task of processing of macrostructure of template of industrial production slugs.

ReferencesПутятин Е.П., Аверин С.И. Обработка изображений в робототехнике. М.: Машиностроение, 1990.Путятин Е.П., Аверин С.И. Обработка изображений в робототехнике. М.: Машиностроение, 1990.Сойфер В.А. Компьютерная обработка изображений. Ч. 2. Методы и алгоритмы // Соросовский образовательный журнал. 1996. № 3. С. 110— 121.Сойфер В.А. Компьютерная обработка изображений. Ч. 2. Методы и алгоритмы // Соросовский образовательный журнал. 1996. № 3. С. 110— 121.Абламейко С.В., Лагуновски й Д.М . Обработка изображений. Мн.; Амалфея, 2000. С. 118-120.Абламейко С.В., Лагуновски й Д.М . Обработка изображений. Мн.; Амалфея, 2000. С. 118-120.Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. М.: Физматлит, 2001.Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. М.: Физматлит, 2001.Саnnу J.F. Finding edges and lines in images // Master’s thesis. MIT. Cambridge, USA, 1983.Саnnу J.F. Finding edges and lines in images // Master’s thesis. MIT. Cambridge, USA, 1983.Kaas M.,Witkin A.,Terzopoulos D. Snakes; Active Contour Models // Int. Journal o f Computer Vision. 1987. N1. P. 312-331.Kaas M.,Witkin A.,Terzopoulos D. Snakes; Active Contour Models // Int. Journal o f Computer Vision. 1987. N1. P. 312-331.Smith S.M., Brady J.M. SUSAN - a new approach to Low Level Image Processing // DR A Technical Report TR95SM M Slb. 1995.Smith S.M., Brady J.M. SUSAN - a new approach to Low Level Image Processing // DR A Technical Report TR95SM M Slb. 1995.Куссуль Э.М. Ассоциативны е нейроподобные структуры. Киев; Наукова думка, 1990.Куссуль Э.М. Ассоциативны е нейроподобные структуры. Киев; Наукова думка, 1990.Чичко А.Н., Соболев В.Ф., Чичко О.И. Статистические методы регулирования качества продукции в литейном производстве. Мн., 2006.Чичко А.Н., Соболев В.Ф., Чичко О.И. Статистические методы регулирования качества продукции в литейном производстве. Мн., 2006.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.