AUTOMATED DETERMINATION OF THE CRYSTALS SIZE IN ELECTRODEPOSITED METAL MATERIALS
Abstract
Methods of automated determination of the crystals size in the electrodeposited metal materials including digital processing of the electronicand microscopic image of the structure with sequential use of the low-and-high-leaky filter based on fast transformation of Fourier, Watershed-algorithm and decomposing of Voronoj with further measurement of thr crystal size with one of the traditional methods is offered.
References
1. Peregrina Barreto H., Terol Villalobos I. R., Rangel Magdaleno J. J., Herrera Navarro A. M., Morales Hernandez L. A., Manriquez Guerrero F. Automatic grain size determination in microstructures using image processing // Measurement. 2013. № 1 (46). P. 249–258.
2. Benesova W., Rinnhofer A., Jakob G. Determining the average grain size of super-alloy micrographs // 2006 IEEE International Conference on Image Processing, 8–11 Oct. 2006. Atlanta, USA. P. 2749–2752.
3. Diogenes A. N., Huff E. A., Fernandes C. P. Grain size measurement by image analysis: an application in the ceramic and in the metallic industries // Proceedings of COBEM 2005. 18th International Congress of Mechanical Engineering, 6–11 Nov 2005. Ouro Preto, Brazil.
4. Проничев А. Н. Метод автоматизированного измерения размера зерна микроструктуры топливных таблеток // Инженерная физика. 2005. № 3. С. 60–64.
5. Latala Z., Wojnar L. Computer-aided versus manual grain size assessment in a single phase material // Materials Characterization. 2001. № 2–3 (46). P. 227–233.
6. Никитаев В. Г., Погорелов А. К., Проничев А. Н. Выделение границ зерен на изображениях микроструктуры материалов методом адаптивной бинаризации // Научная сессия МИФИ-2000: Сб. науч. тр. М.: МИФИ, 2000. Т. 1. С. 198–199.
7. Проничев А. Н. Метод автоматизированного построения границ зерен при обработке изображений микроструктуры керамических материалов // Научная сессия МИФИ-2000: Сб. науч. тр. М.: МИФИ, 2000. Т. 1. С. 210.
8. Ковенский, И. М., Поветкин В. В. Металловедение покрытий. М.: СП Интермет Инжиниринг, 1999.
9. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005.
10. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2007.
11. Колесник Е. В., Овчаренко В. И. Морфология поверхности железа, электроосажденного из сульфатного электролита // Теория и практика металлургии. 2011. № 5–6. Ч. 2. С. 99–102.
12. Колесник Е. В., Величко М. Т. Влияние плотности тока на кристаллографическую текстуру электроосажденного железа // Металознавство та термічна обробка металів. 2011. № 3. С. 26–30.
13. Колесник Е. В. Изменение совершенства кристаллографической текстуры по толщине электроосажденных железных покрытий // Металлофизика и новейшие технологии. 2011. Спецвыпуск. С. 401–406.
14. Колесник Е. В. Особенности структурообразования электроосажденных сплавов Fe-Ni // Науковий вісник Національного гірничого університету. 2013. № 5. С. 62–66.
15. К о л е с н и к Е. В., З а х а р о в И. Д. Структура электроосажденного железа, легированного марганцем // Металознавство та термічна обробка металів. 2013. № 1. С. 69–72.
16. Колесник Е. В., Величко М. Т. Особенности формирования структуры электроосажденных Fe-Cr покрытий // Металознавство та термічна обробка металів. 2013. № 4. С. 64–68.
17. Abramoff M. D., Magalhaes P. J., Ram S. J. Image processing with ImageJ // Biophotonics International. 2004. № 7 (11). P. 36–42.
18. Ferreira T., Rasband W. The ImageJ User Guide – IJ 1.45, imagej. nih. gov/ij/docs/guide/. 19. B r i g h a m E. O. The fast Fourier transform and its applications. – New York: Prentice-Hall, 1988.
19. Roerdink J. B. T. M, Meijster A. The Watershed Transform: Definitions, Algorithms and Parallelization Strategies // Fundamenta Informatica. 2001. № 1–2 (41). P. 187–228.
20. Vincent L., Soille P. Watersheds in digital spaces: An efficient algorithm based on immersion simulations // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1991. № 6 (13). P. 583–598.
21. Okabe A., Boots B., Sugihara K., Chiu S. N. (2000). Spatial tessellations – concepts and applications of Voronoi diagrams. – New York: John Wiley, 2000.
22. ГОСТ 5639-82. Стали и сплавы. Методы выявления и определения величины зерна. М.: Изд-во стандартов, 1994.
Review
For citations:
Kolesnik E.V. AUTOMATED DETERMINATION OF THE CRYSTALS SIZE IN ELECTRODEPOSITED METAL MATERIALS. Litiyo i Metallurgiya (FOUNDRY PRODUCTION AND METALLURGY). 2014;(4):119-122. (In Russ.)
Views:
559
Email this article 