MEASURING OF DEPTH PROFILE OF DEFECTS OF HOT ROLLED STEEL SHEET BY IMAGING THE GRATING ON SHEET SURFACE


https://doi.org/10.21122/1683-6065-2011-2-60-62

Полный текст:




Аннотация

.

Об авторах

Е. И. Марукович
Институт технологии металлов НАН Беларуси
Беларусь


Ю. А. Лебединский
Институт технологии металлов НАН Беларуси
Беларусь


А. М. Брановицкий
Институт технологии металлов НАН Беларуси
Беларусь


В. А. Дементьев
Институт технологии металлов НАН Беларуси
Беларусь


Ю. В. Максимович
Институт технологии металлов НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. C. H. Chen. Handbook of pattern recognition and computer vision 4th Edition edited by (University of Massachusetts Dartmouth, USA) 2009.

2. Snyder W. E., H. Qi. Machine Vision. Cambridge Press. 2004.

3. Brzakovie D. and Vujoivie N. «Designing a Defect Classification System: A Case Study», Pattern Recognition, Vol. 29. N. 8. P. 1401–141. 1996.

4. Hon Son Don, King Sun Fu, C. R. Liu and Wei Chung Lin. «Metal Surface Inspection Using Image Processing Techniques», IEEE Transactions of System, Man and Cybernetics. Vol. SMC-14, N. 1 January 1984.

5. Automated Visual Inspection of Steel Surface, Texture Segmentation And Development of A Perceptual Similarity Measure. Master Thesis of Technology. Department of Electrical Engineering Indian Institute of Technology, Kanpur, April, 2001.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Марукович Е.И., Лебединский Ю.А., Брановицкий А.М., Дементьев В.А., Максимович Ю.В. MEASURING OF DEPTH PROFILE OF DEFECTS OF HOT ROLLED STEEL SHEET BY IMAGING THE GRATING ON SHEET SURFACE. Литье и металлургия. 2011;(2):60-62. https://doi.org/10.21122/1683-6065-2011-2-60-62

For citation: Marukovich E.I., Lebedinsky Y.A., Branovitsky A.M., Dementjev V., Maksimovich Y.V. MEASURING OF DEPTH PROFILE OF DEFECTS OF HOT ROLLED STEEL SHEET BY IMAGING THE GRATING ON SHEET SURFACE. Litiyo i Metallurgiya (FOUNDRY PRODUCTION AND METALLURGY). 2011;(2):60-62. https://doi.org/10.21122/1683-6065-2011-2-60-62

Просмотров: 518

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1683-6065 (Print)
ISSN 2414-0406 (Online)